信号肽预测：

SignalP 6.0 是由丹麦技术大学健康技术系生物信息部 Henrik Nielsen 团队开发的一款基于深度学习的信号肽预测工具，发布于 2022 年。该工具通过整合蛋白质语言模型（Protein Language Models, LMs）和条件随机场（CRF）算法，能够预测所有五种已知类型的信号肽（Sec/SPI、Sec/SPII、Tat/SPI、Tat/SPII、Sec/SPIII）。

SignalP 6.0可用于分析蛋白编码序列是否包含信号肽，以及预测信号肽序列，在 mRNA编码序列的设计中有所应用。

工具链接：https://services.healthtech.dtu.dk/services/SignalP-6.0/